[Pandas] 판다스 결측치 처리
데이터 분석 전처리에서 가장 중요한 작업 중 하나는 바로 결측치를 처리하는 일이다. 데이터셋에는 결측치가 포함되어 있는 경우가 많은데, 판다스는 결측치 처리를 위해 여러 가지 편리한 함수들을 제공하고 있다. 1. NaN 판다스에서는 결측치를 다음과 같이 NaN으로 표시한다. df = pd.DataFrame( np.random.randn(5, 3), index=["a", "c", "e", "f", "h"], columns=["one", "two", "three"], ) df["four"] = "bar" df["five"] = df["one"] > 0 df => onetwothreefourfive a-0.4058251.266212-0.629770barFalse c0.897918-1.657066-0.66026..
2023. 6. 19.
[Pandas] 판다스 데이터프레임 합치기 (merge, concatenate)
판다스에서는 시리즈나 데이터프레임을 다루기 편하게 하기 위해 여러 함수들을 제공하고 있다. 그 중, 여러 개의 데이터프레임이나 시리즈를 합치는 기능은 빈번히 사용되는 기능들 중 하나이다. 1. concat() 첫 번째는 concat() 메서드이다. concat() 메서드는 이름 그대로 데이터프레임 또는 시리즈를 연결하는 기능이다. 아래 예시처럼 서로 다른 두 데이터프레임을 합칠 수 있다. df1 = pd.DataFrame( { "A": ["A0", "A1", "A2", "A3"], "B": ["B0", "B1", "B2", "B3"], "C": ["C0", "C1", "C2", "C3"], "D": ["D0", "D1", "D2", "D3"], }, index=[0,1,2,3] } df2 = pd.Dat..
2023. 2. 7.
